一、 研究设计（Research Design）
在开始论文之前，我们需要确定如何设计研究。研究设计是以连贯和合乎逻辑的方式整合研究的不同组成部分的总体策略，其目的是为了能有效地解决研究问题；它涉及到数据收集、测量和分析。研究问题决定了研究设计。
那么，如何避免研究设计可能存在的问题呢？如果研究设计存在缺陷或不足，那么最终研究结果的质：
● 缺乏特殊性——不要用过于宽泛的概括性语句来描述研究的各个方面。最关键的一点是你要设计一个研究，并用清晰简洁专业的语言描述调查过程。否则，读者无法确定你打算做什么。
● 定义不明确的研究问题——大多数新研究的出发点是制定一个问题，并开始构思有关研究问题的一些具体问题。你的论文应该概述并明确界定研究问题，并说明你打算研究什么。
● 缺乏理论框架——理论框架代表了研究的概念基础。因此，你的研究设计应该包括一组与研究问题相关的明确的基本假设，以及一组明确的逻辑推导假设。
● 意义——研究设计必须包括对“那又怎样”的问题的明确答案。确保你清楚地阐明了为什么你的研究很重要
● 过去的研究和你的研究之间的关系——不要简单地提供先前研究的摘要描述。你的文献综述应该包括一个明确的陈述，将先前的研究结果与即将进行的研究联系起来。如，可以通过确定先前研究中的不足以及你的研究如何帮助弥补这一不足来实现。
● 对该领域的贡献——在与先前研究的联系中，不要仅仅注意到与其存在差距；要清楚地描述你的研究如何促进或反驳现有的假设或发现。
● “地方主义”——这是指设计一个狭隘的应用范围、地理区域、抽样或分析方法，限制了你得出有意义的结论，进而可能影响结论的普遍性、可迁移性。
● 目标、假设或问题——你的研究设计应该包括一个或多个问题或假设，这些问题或假设是能够支撑你的研究的。它们应该清晰地表达出来，并与研究的总体目标密切联系起来。
● 方法——研究设计必须包括一个完善且透明的计划，说明打算如何收集或生成数据以及如何分析数据。
● 邻近抽样——选取样本时，不能基于研究目的，而是基于特定受试者组的接近程度，无论是什么分析单位，人、地点还是事物，都不能仅仅基于易用性和便利性。
● 方法或工具——清楚地描述用于收集数据的方法（如，半结构化访谈）或工具（如，问卷）。你的研究设计应注意使用的方法/工具是如何提供合理可靠的数据来回答相关问题。
● 统计处理——在定量研究中，你必须完整地描述如何组织原始数据进行分析。在大多数情况下，会通过平均值、中位数和众数等中心趋势的度量来描述数据，并解释数据是如何集中的，从而对数据中的关键趋势或模式进行有意义的解释。
● 词汇——研究通常包含行话和专业语言。但是，要避免过度使用专业术语或伪专业术语。词汇问题也可能是指使用了不适合学术写作的流行术语、陈词滥调或特定文化的语言。
● 伦理困境 ——在定性研究的方法部分，你的研究设计必须记录你打算如何在数据收集阶段将参与者的风险降至最低，同时仍然能够充分解决研究问题。如果不这样做，可能会导致读者质疑整个研究的有效性和客观性。
● 研究的局限性——所有研究都有局限性，你的研究设计应预测并解释这些局限性可能存在的原因。结果部分还应清楚地描述缺失数据的程度。在这两种情况下，请务必说明这些限制可能对结果的有效性产生什么影响。
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