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[讨论] 学术道德之捏造数据一
作者: 佚名     来源: 本站原创     时间:2014年06月09

Tags:论文信誉排行网
  先从一个捏造数据的牛人说起,Yoshitaka Fujii (藤井善隆)是日本的麻醉学者,在2012年的时候被发现,在20年内, 至少捏造了172篇科研文章的数据,创造了由单个作者捏造科研文章数据的记录 [1]笔者相信,他这项记录在很长时间内无人能够打破。按照笔者发文章的速度,下下辈子才可能赶上他的脚步。所以,他会在wiki上呆上很久很久。

 

 

    其实看完这个,觉得很是不解。为啥要捏造数据,还要捏这么多呢?按说这么多的文章,早就衣食无忧了,还接着搞,只能说,药磕多了,上瘾了。或者是因为前头的数据都是捏的,后面要是正儿八经的去做实验,就对不上号了,这不扇自己嘴巴?再说了做实验多累,把门一关,脑袋一转,数据就出来了,多省心的事情啊。于是,还是得接着往下捏。

 

    学术造假是被认为“罪大恶极”的,经常是给找出来了,学术前程就算是毁了。然而虽然都知道惩罚是很严厉的,捏造数据这个事情在学术界却仍然是一个“常见”的事情。隔三岔五地就会有些新闻飘过眼球。每过一段时间,方舟子同学就会冲着谁阴阴一笑。意思就是说,哥们,你有麻烦了。这样的日子过得久了,就觉得,学术这个界,要是没有人造数据,那就不叫学术了。

 

    学术造假很多时候很难查。因为科研本身就是一个尝试性的工作,数据错误总是难免的,不见得那些有问题的数据都是有意识得被捏造出来的。而且,现在的实验装置越来越复杂,很多实验仪器都是少数几个研究小组才配备的。要想重复别人的实验是非常困难的。这个情况下要发现数据中的问题是很难的,更何况捏造的数据都是经过精心计算的。这也是为什么很多时候,被捏造的数据要到很久以后才能被发现。要么是因为持续往下捏,捏到最后,爆了,常识性错误都出来了。要么就是真有人觉得这事情的前景很大,想接着往下挖矿。结果花了好几年时间,很悲催的发现那个作者太坑爹了,实验结果根本就不是文章说的那么美好。悲愤之余,就把这个事情给捅出来了。英语文章修改

 

    对于捏造数据这种行为,除了众矢一的的声讨之外,笔者倒是有点小佩服这些人的智商,这些人可以忽悠过众多资深审稿人,能将文章发到sciencenature上,也不是一般人可以做的到的 [2]。只是可惜,聪明才智用错了地方,最后聪明反被聪明误。


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